AI tem causado um grande impacto no mundo do marketing ao longo dos últimos anos – e não estamos falando apenas do ChatGPT. Hoje, a IA está quase tão integrada ao marketing quanto as ferramentas tecnológicas tradicionais, como sistemas CRM e plataformas de e-mail marketing. Para se manter à frente, é crucial que os profissionais de marketing conheçam os diferentes tipos de IA que estão impactando o mundo do marketing e saibam como utilizá-los na prática. É isso que abordaremos neste artigo.
Ao final da leitura, você terá uma compreensão de:
- A evolução da IA no mundo do marketing.
- Principais casos de uso para IA no marketing.
- Tipos de IA que os profissionais de marketing devem conhecer e entender.
- Como alcançar o equilíbrio certo entre humano e IA.
Vamos começar.
Principais Conclusões:
- Existem muitos tipos de IA que ajudam os profissionais de marketing a expandir e aprimorar estratégias tradicionais.
- Casos de uso populares para IA incluem: personalização, análise de sentimentos, análise preditiva, publicidade otimizada e geração de conteúdo.
- Tipos de IA que todo profissional de marketing deve conhecer incluem: aprendizado de máquina, IA generativa, processamento de linguagem natural, IA conversacional e publicidade programática.
- Quase três quartos dos profissionais de marketing agora utilizam IA para gerar conteúdo original.
- A IA não substitui os profissionais de marketing humanos (e não o fará tão cedo).
IA no Mundo do Marketing: Uma Visão Geral História da IA no Marketing
A IA no marketing pode estar mais em evidência do que nunca, mas não é algo novo dos anos 2020. Na verdade, as primeiras formas dela surgiram nos anos 50 e 60, quando o marketing começou a utilizar ferramentas como programação linear e árvores de decisão para otimizar estratégias de marketing e vendas.
No entanto, ela realmente decolou mais tarde no século 20, ao longo das décadas de 80 e 90, à medida que a análise de dados alimentada por IA se tornou mais sofisticada e o surgimento de canais de comunicação digital, como e-mail e chat online, abriu caminho para a personalização de marketing em grande escala. Desde então até agora, em 2023, a IA no marketing evoluiu a um ritmo cada vez mais acelerado.
E a previsão é de que continue acelerando. Segundo a Statista, à medida que novas ferramentas e tecnologias de IA no marketing são desenvolvidas a um ritmo mais rápido, o valor de mercado da IA na indústria alcançará $107 bilhões – quase quádruplo do seu valor atual.
Imagem Distribuída também em: Statista
A mensagem principal: A IA no marketing veio para ficar, o que torna mais importante do que nunca para os profissionais de marketing entenderem os diferentes tipos de IA e como aproveitá-los de forma estratégica.
Como os Profissionais de Marketing Utilizam a IA: 6 Casos de Uso Importantes
Personalização
Se você trabalha em marketing, mesmo que seja por um dia, sabe que a personalização é absolutamente essencial para conquistar novos clientes em todos os setores, tanto B2B quanto B2C. Segundo a Salesforce, mais de 80% dos consumidores em ambos os espaços afirmam que ser tratado como uma pessoa, e não como um número, é crucial para conquistar seus negócios.
Imagem Distribuída também em: Salesforce
Você pode estar se perguntando: A IA realmente consegue personalizar as comunicações de marketing de uma forma que pareça genuína?
A resposta é sim, sem dúvida.
A IA está impulsionando personalizações sofisticadas em escalas que não seriam possíveis sem ela, permitindo aos profissionais de marketing ampliar seu alcance sem sacrificar a qualidade de suas interações. Algoritmos de IA analisam o comportamento do usuário e os padrões de engajamento para adaptar toda a experiência de compra às preferências do cliente.
Essas mesmas ferramentas fornecem insights aos profissionais de marketing humanos, que podem usá-los para tornar seus contatos manuais mais pessoais.
Análise de Sentimento
A tecnologia de IA baseada em linguagem permite aos profissionais de marketing analisar grandes volumes de conteúdo de texto para identificar o sentimento por trás dele. Isso é crucial para entender como seus produtos, serviços e conteúdo de marketing são percebidos pelo seu público-alvo.
Por exemplo: Usando uma ferramenta de software de IA de linguagem, um profissional de marketing pode analisar avaliações de clientes e menções de marca em toda a web, usando recursos que permitem ver padrões e tendências em relação ao sentimento. Isso pode ser usado para entender como campanhas específicas ou lançamentos de produtos são recebidos, ou simplesmente para rastrear o sentimento geral em relação à marca ao longo do tempo.
Análise Preditiva
A IA não apenas reage; ela prevê. Em um mundo de marketing e negócios que está se movendo mais rápido do que nunca, essa é uma capacidade realmente importante para se ter em seu arsenal. Ferramentas de análise alimentadas por IA podem analisar grandes conjuntos de dados para prever tendências, antecipar mudanças de mercado, reconhecer alterações no comportamento ou sentimento do consumidor, ou identificar ameaças e oportunidades emergentes.
Com esse tipo de ferramenta de IA em vigor, os profissionais de marketing garantem que podem sempre estar um passo à frente de seu ambiente externo, incluindo os concorrentes.
Publicidade Otimizada
Cada dólar de marketing conta. A IA auxilia nisso ao monitorar continuamente o desempenho dos anúncios em diversas plataformas. Se um anúncio não estiver ressoando em uma plataforma, mas estiver performando excepcionalmente bem em outra, as ferramentas de IA podem realocar automaticamente o orçamento, garantindo um gasto com publicidade otimizado e um ROI máximo.
Geração de Conteúdo
Todos nós sabemos agora que grande parte do conteúdo que vemos online hoje é criado por ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT. Usar a IA para gerar efetivamente novo conteúdo recebeu sua parcela justa de críticas na indústria, mas não há dúvida de que a capacidade está sendo usada em todos os lugares. Embora ainda não tenha se mostrado pronto para substituir os redatores humanos, está se tornando uma poderosa ferramenta de suporte para escalar a criação de conteúdo.
5 Tipos de IA que os Profissionais de Marketing Precisam Conhecer
Agora que já abordamos a evolução da IA no marketing e como ela está sendo usada hoje, é hora de entrar nos tipos específicos de IA que todo profissional de marketing deve conhecer. Para cada tipo, você encontrará muitas ferramentas no mercado para ajudá-lo a implementá-lo. Nesta seção, vamos nos concentrar no tipo de IA em si, em vez de produtos ou plataformas específicas.
Aprendizado de Máquina
O Aprendizado de Máquina (Machine Learning – ML) é um subconjunto da IA que ensina máquinas a aprender com dados. Para os profissionais de marketing, o ML pode ser a arma secreta para entender os comportamentos dos clientes. Ele pode prever quais leads têm mais chances de converter ou até detectar quando um cliente pode estar prestes a sair.
Ao analisar e aprender a partir de dados passados, os modelos de ML podem fazer coisas como prever a atividade no pipeline, ajudar a otimizar estratégias de preços e melhorar continuamente o direcionamento de leads para taxas de conversão mais altas.
IA Generativa
Como mencionamos anteriormente, a IA generativa pode criar novo conteúdo por conta própria – e não é apenas texto. O ChatGPT pode estar escrevendo artigos, mas ferramentas como o Artiphoria (e muitas outras) estão criando imagens, e existem até ferramentas para compor música original. As possibilidades começam a parecer infinitas quando você considera essas e outras aplicações potenciais da IA generativa.
Claro, de todos os tipos de IA que abordamos aqui, este é o que gera mais buzz. O que isso significa para a criatividade humana e originalidade?
Por enquanto, diremos o seguinte: A IA generativa não está pronta para substituir os criadores humanos, e isso não vai acontecer tão cedo.
Mas resistir obstinadamente a ela como uma ferramenta de suporte à criação de conteúdo é um erro – e provavelmente o colocará atrás de concorrentes que a estão usando em suas próprias estratégias. Quase três quartos dos profissionais de marketing já utilizam ativamente a IA generativa em suas empresas.
Além disso, além de ser uma necessidade competitiva, a IA generativa ajuda a criar novas ideias, expandir as existentes, encontrar novos recursos, ser mais criativo, escalar o processo de criação de conteúdo e muito mais – tudo isso sem perder o elemento humano do processo.
Processamento de Linguagem Natural
O Processamento de Linguagem Natural (Natural Language Processing – NLP) é um tipo de IA que permite às máquinas entender, interpretar e gerar linguagem humana. O NLP é a tecnologia por trás de assistentes de voz como Siri ou Alexa.
No entanto, para os profissionais de marketing, suas capacidades vão muito além disso. Com o NLP, os profissionais de marketing podem obter insights qualitativos dos clientes que anteriormente eram impossíveis de extrair em escala. Ele pode ser usado para analisar feedbacks dos clientes e monitorar o sentimento da marca para antecipar possíveis problemas, aproveitar oportunidades e melhorar continuamente a estratégia.
IA Conversacional
A IA Conversacional é uma tecnologia que permite às máquinas simular conversas semelhantes às humanas por meio de interações de texto ou voz. No marketing, os chatbots e assistentes virtuais são as estrelas da IA conversacional.
Eles podem oferecer serviço de atendimento ao cliente 24/7, guiar os usuários pelos sites ou até mesmo ajudar na geração de leads ao qualificar prospects.
Com os canais digitais agora sendo o principal método de comunicação entre marcas e clientes, usar a IA conversacional para envolver o público, especialmente novos leads em potencial em seu site, pode aumentar massivamente o potencial de crescimento do pipeline.
Publicidade Programática
A publicidade programática automatiza o processo de lance de anúncios e utiliza algoritmos para tomar decisões mais inteligentes sobre a colocação de anúncios. Em vez do método tradicional de compra de espaço publicitário, as ferramentas programáticas podem fazer lances em anúncios em tempo real, visando usuários de forma mais precisa.
Esse tipo de IA garante que os anúncios alcancem as pessoas certas no momento certo, maximizando o retorno sobre o investimento em publicidade. É como ter um trader de ações virtual, mas em vez de negociar ações, ele negocia espaços publicitários.
Alcançando o Equilíbrio Certo entre Humano e IA
É importante notar que a integração dos tipos de IA que abordamos neste artigo em sua estratégia de marketing não torna a participação humana obsoleta. Na verdade, o oposto é verdadeiro. A IA amplifica a criatividade e a intuição humanas.
Enquanto a IA pode analisar dados e oferecer insights, são os profissionais de marketing humanos que trazem o entendimento das nuances culturais, a inteligência emocional e a estratégia criativa para a mesa.
Por exemplo: a IA pode fornecer uma variedade de opções de design, mas a decisão sobre qual design captura o espírito da marca e da campanha ainda depende da equipe de marketing humana.
Além disso, com cada inovação em IA, as considerações éticas se tornam mais importantes. As ferramentas impulsionadas por IA, embora poderosas, precisam de supervisão humana para garantir que estejam alinhadas com os valores da marca.
Resumindo: a IA apresenta uma fronteira empolgante para os profissionais de marketing. No entanto, é melhor usá-la como uma ferramenta para aprimorar e escalar táticas de marketing em vez de substituir qualquer ser humano por trás da estratégia.
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